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caixa银行使用混合的传统量子计算机进行风险分类
西班牙的CaixaBank使用机器学习算法来计算客户的信用风险。
信贷:计算机周刊
西班牙CaixaBank银行创建了一种机器学习算法，利用量子计算技术计算客户的信用风险。
该银行将在一个混合模型中使用量子计算机和传统计算机，每个计算机在计算客户信用风险的不同点上使用。
量子力学可以用于处理巨大的数据集，这可以使研究人员快速解决涉及不同变量组合的问题。
该银行使用了1000个人工用户对应的公开数据，证明“混合计算可以在更短的时间内获得与传统解决方案相当的结果。”
与此同时，荷兰银行(ABN Amro)正在与代尔夫特理工大学(Delft University of Technology)和荷兰应用科学研究组织(Netherlands Organization for Applied Scientific Research)合作，以确定量子密钥分发是否可以用于确保网上银行的安全。
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