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奥运追踪系统如何捕捉运动员表现


上个月,Erriyon Knighton和Noah Lyles在俄勒冈州尤金参加2020年美国奥运会田径团体选拔赛。

今年的奥运会可能因为新冠肺炎而对大多数观众关闭,但由于摄像机和其他设备记录下了运动员的每一次跳跃、跳水和翻转,世界的目光仍然聚焦在运动员身上。

图片来源:帕特里克·史密斯/盖蒂图片社

今年的东京奥运会使用了先进的三维跟踪系统,可以精确捕捉运动员的表现细节。

英特尔的3DAT系统将实时摄像机镜头发送到云端,人工智能(AI)利用深度学习分析运动员的动作,并识别出最高速度和减速等关键表现特征。

3DAT将这些信息以慢动作图形的形式在30秒内与观众分享。

英特尔的乔纳森·李和他的同事们用记录下来的优秀田径运动员的镜头训练人工智能,并标注了身体的所有部位;然后,该模型可以将视频链接到运动员形式的简化渲染。

人工智能可以跟踪这个“骨架”,并计算出每名运动员在比赛过程中身体的三维位置。

科学美国人
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版权所有©2021SmithBucklin,美国华盛顿特区


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