当现实世界的数据无法用于训练人工智能(AI)模型来识别异常时,公司正在构建合成数据集。
美国运通(American Express)的德米特里•埃菲莫夫(Dmitry Efimov)表示,研究人员花了数年时间研究合成数据,以增强该信用卡公司基于人工智能的欺诈检测模型。
美国运通正在试验生成对抗网络,以生成关于罕见欺诈模式的合成数据,然后可以应用于增加现有的欺诈行为数据集,以改进基于人工智能的通用欺诈检测模型。
Efimov表示,其中一个人工智能模型用于生成新数据,而另一个模型则试图确定数据的真实性。
Efimov表示,早期测试表明,合成数据提高了基于人工智能的模型识别特定类型欺诈的能力。
从《华尔街日报》
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