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企业用合成数据增强人工智能模型
根据一份行业报告，美国运通(American Express)在过去14年里是美国主要银行中欺诈损失率最低的。该公司正在试验补充人工数据，以增强其人工智能模型在检测罕见欺诈方面的能力。
图源:Brendan McDermid/路透社
当现实世界的数据无法用于训练人工智能(AI)模型来识别异常时，公司正在构建合成数据集。
美国运通(American Express)的德米特里•埃菲莫夫(Dmitry Efimov)表示，研究人员花了数年时间研究合成数据，以增强该信用卡公司基于人工智能的欺诈检测模型。
美国运通正在试验生成对抗网络，以生成关于罕见欺诈模式的合成数据，然后可以应用于增加现有的欺诈行为数据集，以改进基于人工智能的通用欺诈检测模型。
Efimov表示，其中一个人工智能模型用于生成新数据，而另一个模型则试图确定数据的真实性。
Efimov表示，早期测试表明，合成数据提高了基于人工智能的模型识别特定类型欺诈的能力。
从《华尔街日报》
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