密歇根大学(U-M)的Daniel Forger和他的同事们设计了一种算法,从智能手表收集的心率数据中提取出个人的昼夜节律。
该程序拒绝在睡眠时收集的数据,专注于人醒着时收集的数据,然后解释他们的心率是受他们的活动影响,还是受运动、姿势或饮食导致的应激激素皮质醇影响。
Forger说:“我们已经证明,你可以使用一个可穿戴的信号,直接在现实世界中测量昼夜节律,而现实世界中有很多影响昼夜节律的东西,你无法在实验室中测量。”
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