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ACM新闻
机器学习的大数据隐私刚刚获得了100倍的便宜
多个技术巨头使用的差异隐私是基于添加随机噪声以模糊个人信息的想法。
信用：dataversity.net
莱斯大学计算机科学家发现了一种廉价的技术公司在使用或共享用于机器学习的大型数据库时实施严格形式的个人数据隐私形式。
“在许多情况下，如果可以确保数据隐私，机器学习可以使社会受益。”Anshumali Shrivastava，副教授稻米计算机科学。“有很大的潜力可以改善医疗治疗或发现歧视模式，例如，如果我们可以训练机器学习系统来在医疗或财务记录的大数据库中搜索模式。今天，这本质上是不可能的，因为数据隐私方法没有扩展。“
从莱斯大学新闻
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