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野火数据集帮助消防员拯救生命和财产
WildfireDB数据集绘制了2012年至2017年美国连续地区的历史火灾数据。
信贷:迈克Newbry
加州大学河滨分校(UCR)、斯坦福大学和范德比尔特大学的科学家建立了模拟野火蔓延的WildfireDB数据集，以帮助研究野火并指导应急响应和疏散。
UCR的Ahmed Eldawy称WildfireDB是“第一个将历史火灾数据与相关的协变量(如天气、植被和地形)联系起来的全面的开源数据集。”
该数据集汇集了过去十年美国本土火灾蔓延的信息。
研究人员使用猛禽卫星数据处理系统将历史野火数据与其他地理空间特征结合起来;研究人员或消防员可以从数据集中选择相关数据，训练机器学习模型来预测野火动态。
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