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机器学习框架模型量子设备
B表示量子系统的输入状态，E是将输入状态序列传递给量子储层S的辅助系统。
信用：呼叫呼起Tran等人。
研究人员在东京大学开发的算法使用机器学习来确定量子输入和输出之间的关系，以重建时间相关量子设备的工作。
研究人员使用机器学习和量子储层计算来构建算法，据他们的论文关于工作。
“许多研究人员现在报告说，他们的量子系统展示了某种内存效应，现有国家受到以前的影响，”东京大学博士后研究人员呼叫呼起。“这意味着对输入和输出状态的简单检查无法描述系统的时间依赖性。您可以在每次变化之后反复模拟系统，但这将是极大的计算效率低下。我们的目标是拥抱这种记忆效果并将其用于我们的优势而不是使用蛮力来克服它。“
从东京大学
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