ACM通信
ACM TechNews
研究人员使用移动设备数据预测COVID-19疫情
耶鲁大学公共卫生学院副教授福里斯特·克劳福德说:“这项努力让康涅狄格州的流行病学家和政策制定者了解到全州范围内人们的社交距离行为。”
信贷:Dreamstime
耶鲁大学公共卫生学院(YSPH)的研究人员利用来自移动设备的匿名位置信息，准确预测了康涅狄格州市政当局的COVID-19疫情。
YSPH的福里斯特·克劳福德说:“我们用移动设备的地理位置数据在一整年的时间里测量了康涅狄格州六英尺半径内的密切人际接触，”这项努力“让康涅狄格州的流行病学家和政策制定者了解了全州范围内人们的社交距离行为。”
根据地理位置数据，一种新的算法被用来计算移动设备彼此距离在6英尺以内的可能性。
这些信息被嵌入到一个标准的COVID-19传播模型中，以预测全州范围内以及单个城镇、人口普查区和人口普查区组的病例水平。
Crawford说:“我们在这项研究中得出的接触率可以揭示可能引发当地疫情的高接触情况，以及在通过检测、传统病例调查和接触者追踪发现病例数天或数周之前，居民处于高传播风险的地区。”
从耶鲁大学公共卫生学院
查看全文
版权所有©2022SmithBucklin，美国华盛顿特区
没有发现记录