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用AI研究大爆炸
新型的神经网络提供了一个有希望的工具，用于描述物理现象，即其他计算方法不是足够强大的处理。
信用：Andreas IPP等
奥地利图·图韦恩的研究人员已经证明了神经网络可用于模拟“夸克 - 胶质等离子体”来研究大爆炸。
研究人员开发了一种自动考虑计量计量的神经网络，因此相同物理状态的不同表示在神经网络中产生相同的信号。
Tu Wien的Andreas IPP，“具有这样的神经网络，可以对系统进行预测 - 例如，估计夸克 - 胶质等离子体在稍后的时间点看起来像什么，而没有真正必须计算每一个中间逐步详细介入。同时，确保系统仅产生不矛盾的结果 - 换句话说，至少原则上有意义的结果。“
研究人员发现，使用这些方法的完全模拟原子核心碰撞将需要时间。
从涂伟伊（奥地利）
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