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GPU指纹识别可用于在线跟踪您
研究人员创建的模型利用了基于WebGL的固定工作负载，允许显卡以浏览器呈现图形卡的跨平台API。
信用：Shutterstock.
来自法国，以色列和澳大利亚的国际研究人员团队开发了一种新技术可以根据具体，独特的图形卡签名识别个人用户。命名为ulityapart，这项研究作为概念证明的证据，发出警告，旨在提高网站或弊端的措施，以便实时地收集对个人用户的在线活动的数据。
该技术基于制造过程和各个组件的可变性导致的硬件固有变化。就像没有人类指纹与另一个人一样，没有单一CPU，GPU或任何其他消费物品相互相同。这是CPU和GPU超频甚至在制造商的同一产品模型内变化的原因的一部分，并且产生了“金色”硬件的出现。反过来，这意味着存在每分钟，每个图形卡的性能，功率和处理能力的单独变化，使得这种识别成为可能。
从汤姆的硬件
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