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双重使用AI Powered Disp发现
在研究人员内部服务器上推出后不到六个小时，该模型产生了40,000分子在所需的阈值内得分。
信用：Michelle Marconi
瑞士联邦NBC（核，生物和化学）保护研究所 - 平板实验室 - 召开“融合”会议系列1由瑞士政府建立，识别化学，生物学和支持技术的发展，这可能对化学和生物武器公约产生影响。会议每两年一次，会议汇集了一个国际科学和裁军专家集团，探讨了化学和生物领域的当前艺术状态，并通过潜在的安全影响来思考，并考虑如何最有效地思考这些影响在国际上进行管理。会议召开了关于危害可能性的三天的讨论，如果意图是在那里，尖端的化学和生物技术。我们的药物发现公司收到了邀请邀请举办介绍AI技术如何对药物发现的技术可能被滥用。
滥用风险
这思想从未撞过我们。我们对与病原体或有毒化学物质的工作有所了解的安全问题，但这与我们无关;我们主要在虚拟设置中运行。我们的工作植根于建筑机器学习模型，用于治疗和有毒目标，以更好地协助设计新分子进行药物发现。我们花了几十年来使用计算机和AI来改善人类健康 - 不要降低它。我们在思考潜在的贸易滥用时，我们是天真的，因为我们的目标一直是避免可能干扰对人类生活至关重要的许多不同类别的蛋白质的分子特征。甚至我们在埃博拉和神经毒素上的项目甚至可能引发了关于我们机器学习模型的潜在负面影响的思考，也没有将我们的警报铃声响起。
从自然机器智力
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