ACM的通信
ACM技术
使量子电路更加强大
研究人员专注于变形量子电路，该电路使用与可培训参数的量子门，可以学习机器学习或量子化学任务。
信誉：克里斯汀丹尼洛夫，麻省理工学院
由马萨诸塞州理工学院（麻省理工学院）的研究人员领导的团队开发了一个框架，使量子电路更具弹性。
称为量子NAS（噪声自适应搜索），该框架可以确定一定计算任务的最稳健的量子电路，并产生针对目标量子设备的Qubits定制的映射模式。
麻省理工学院的宋汉说，“使用这种方法，我们可以立即获得许多不同的电路和映射策略，无需多次培训。”
涉及在设计空间中使用所有可能的参数化量子门设计一个“超级电路”的过程，培训一次，然后使用它来识别符合目标目标的电路架构。
通过算法识别的量子电路在真正的量子器件上测试了最佳状态;研究人员确定了使用其他方法生产的量子电路。
从麻省理工学院新闻
查看完整的文章
摘要版权所有©2022史密斯巴克林，华盛顿，直流，美国
没有发现任何条目