ACM的通信

ACM技术

抵押贷款中的歧视

由麻省理工学院新闻
4月1日，2022年4月1日
评论

为了帮助打击抵押贷款中的歧视，马萨诸塞州理工学院的研究人员开发了一种从用于训练机器学习（ML）模型的数据中消除偏见的过程。

该技术称为dualfair，将数据集细分为最大数量的亚组，基于敏感属性和选项的组合，以消除标签偏差。

Dualfair通过重复少数群体的个人并从多数群体中删除个人，从而消除了每个亚组中的借款人的数量，然后平衡每个子组中贷款接受和拒绝的比例，以匹配原始数据集中的中位数，然后再重新组合他们。

为了消除选择偏差，DualFair在每个数据点上迭代以识别歧视，从而删除了发现从数据集中偏置的歧视。

研究人员发现他们的方法降低了预测的歧视，同时保持了高精度。

从麻省理工学院新闻
查看全文

摘要版权所有©2022史密斯巴克林，华盛顿特区，美国

---

找不到条目