ACM通信
ACM TechNews
人工智能驱动算法可以通过大脑“指纹”检测自闭症
该算法评估了大约1100名患者的脑部扫描结果，然后确定了一组被临床医生诊断为自闭症的患者，准确率为82%。
信贷:immpile / iStock
斯坦福大学的研究人员已经创建了一种算法，可以通过分析功能性磁共振成像(fMRI)的大脑扫描来帮助检测自闭症，同时也可以预测个体自闭症症状的严重程度。
可解释的人工智能(XAI)算法映射功能磁共振成像扫描中可视化的神经活动，生成“指纹”，可以根据常见元素对其进行排序和分类。
该算法应用了一个简单的数学模型，评估大脑区域的相互作用和互联性，重点关注在数据集的可分组部分中显示出显著互联性差异的三个区域;这三个区域之前与自闭症病理有关。
研究人员发现，XAI算法评估了大约1100名患者的脑部扫描样本，提取了一组被临床医生诊断为自闭症的患者，准确率高达82%。
从斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所
查看全文
版权所有©2022SmithBucklin，美国华盛顿特区
没有发现记录