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电路中微处理器的未来图像。
量化计算能力和创新
从ACM的意见芯片速度和功率的快速提高推动了许多行业的创新，但这种进步的未来轨迹……麻省理工学院的新闻|2022年6月29日
把失败转化为突破的计算机科学家
从ACM的意见

把失败转化为突破的计算机科学家

对耶鲁大学斯特林计算机科学教授Daniel Spielman的采访。 广达电脑杂志
从ACM的意见|2022年6月22日
如何编写数学完美的软件
从ACM的意见

如何编写数学完美的软件

莱斯利·兰波特革新了计算机之间的交流方式，现在他正在研究工程师与机器之间的交流方式。 广达电脑杂志
从ACM的意见|2022年5月23日
安妮·卡朋特:她的机器学习工具从细胞图像中提取洞察力
从ACM的意见

安妮·卡朋特:她的机器学习工具从细胞图像中提取洞察力

计算生物学家为研究人员带来了机器学习的力量，他们在堆积如山的细胞图像中寻找答案 广达电脑杂志
从ACM的意见|2021年的11月5日
有用知识的无用性
从ACM的意见

有用知识的无用性

今天强大但鲜为人知的人工智能突破与过去意外科学进步的例子相呼应 广达电脑杂志
从ACM的意见|2021年10月21日
大数据如何将图论带入新的维度
从ACM的意见

大数据如何将图论带入新的维度

研究人员正转向高阶交互的数学，以更好地模拟数据中的复杂连接 广达电脑杂志
从ACM的意见|2021年8月20日
计算机科学家训练人工智能用类比思考
从ACM的意见

计算机科学家训练人工智能用类比思考

除非数字大脑能够进行类比，否则它们永远不会真正像我们人类一样。 广达电脑杂志
从ACM的意见|2021年7月20日
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