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量化计算能力和创新
“通过直接观察性能，我们能够得到更精确的测量，从而更好地估计计算能力如何影响性能。”尼尔·汤普森
尼尔·汤普森是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)和斯隆管理学院的研究科学家。
尼尔·汤普森(Neil Thompson)和他的研究团队着手量化更强大的计算机对改善全社会结果的重要性。他们分析了五个计算至关重要的领域，包括天气预报、石油勘探和蛋白质折叠。研究小组发现，这些领域中49%到94%的改进可以用计算能力来解释。但计算机的发展正在放缓，这可能会对经济和社会产生深远的影响。
在一次采访中，汤普森讨论了这项研究以及摩尔定律终结的意义。
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