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理论
密码转换和敏捷性的研究在哪里?
来自ACM通讯
随着量子安全算法越来越接近标准化，行业面临的差距。
大卫·奥特，肯尼·帕特森，丹尼斯·莫罗
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2023年4月1日
来自ACM的意见
Meta《卡拉狄加》AI的三大要点
我们应该把卡拉狄加最初的失败看作是另一次科学实验，一次能让我们离成功更近一步的实验。
智能
来自ACM的意见
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2022年11月23日
来自ACM的意见
如何解决人工智能的“常识”问题
没有常识的人工智能系统在达到训练的极限时会犯错误。
智能
来自ACM的意见
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2022年8月9日
来自ACM的意见
llm民主化需要AI硬件革命
必须克服硬件障碍，使llm能够提供给更广泛的受众。
智能
来自ACM的意见
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2022年8月2日
来自ACM的意见
无模型和基于模型的强化学习介绍
神经科学家兼作家Daeyeol Lee谈到了人类和动物、人工智能和自然智能等方面的强化学习。
智能
来自ACM的意见
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2022年6月21日
来自ACM的意见
“感知能力”是目前关于人工智能的错误讨论
更重要的对话应该是关于人类的兼容性和信任。
智能
来自ACM的意见
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2022年6月20日
来自ACM的意见
大型语言模型能民主化吗?
大型语言模型的本质是不民主的，有利于宣传它们的公司。
智能
来自ACM的意见
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2022年5月16日
来自ACM的意见
罐子里的AI
探索反对人工智能的形而上学论点。
智能
来自ACM的意见
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2022年4月15日
来自ACM的意见
用无代码AI普及机器学习
缺乏熟练数据科学家和机器学习工程师的组织也可以创建和部署机器学习模型。
智能
来自ACM的意见
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2022年3月29日
来自ACM的意见
人工智能的中心应该是人类
以人为本的人工智能旨在减少对生存威胁的恐惧，增加用户和社会的利益。
智能
来自ACM的意见
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2022年3月22日
来自ACM的意见
鼓励科技界女性防范人工智能偏见
需要确保科技准确反映社会结构
智能
来自ACM的意见
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2022年3月10日
来自ACM的意见
Meta公司Yann LeCun谈人类级别AI
与其试图取代自然智能，不如创造出与人类智能兼容的人工智能
智能
来自ACM的意见
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2022年3月8日
来自ACM的意见
人类和人工智能:问题发现者和问题解决者
像AlphaCode这样的技术不能思考和设计自己的问题，但它们是非常好的问题解决者
智能
来自ACM的意见
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2022年2月15日
来自ACM的意见
DeepMind AlphaCode无法与人类程序员相提并论
人类程序员掌握着控制权，但他们必须学会利用人工智能生成代码的强大功能和局限性
智能
来自ACM的意见
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2022年2月8日
来自ACM的意见
人工智能主义时代
人工智能是人类生存的风险吗?
智能
来自ACM的意见
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2022年1月13日
来自ACM的意见
个人人工智能，一项将改变我们世界的新技术?
下一个版本的人工智能是人脑和计算机系统的技术共生吗?
智能
来自ACM的意见
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2022年1月5日
来自ACM的意见
人工智能能理解我们的语言吗?
大型语言模型能告诉我们语言、理解、智力、社会性和人格的本质吗?
智能
来自ACM的意见
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2021年12月27日
来自ACM的意见
为什么我们必须重新思考AI基准
虽然基准测试有助于比较人工智能性能，但它经常被断章取义，有时会导致有害的结果
智能
来自ACM的意见
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2021年12月7日
来自ACM的意见
机器学习安全开发人员指南
对抗对抗性攻击意味着了解不同类型的ML弱点
智能
来自ACM的意见
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2021年9月24日
来自ACM的意见
人工智能如何提升人类体验
有了人工智能，数字时代可以前所未有地补充人类
智能
来自ACM的意见
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2021年8月24日
来自ACM的意见
为什么机器学习不能理解人类语言
虽然更大的深度神经网络可以逐步改善特定的任务，但它们不适合一般的自然语言理解。
智能
来自ACM的意见
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2021年7月12日
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