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开发人员的机器学习安全指南


显示对机器学习应用程序的对抗攻击的例证,改变图像的描述

对抗对抗攻击的第一步是了解机器学习管道的不同类型和弱点。

对抗性攻击的威胁已成为机器学习(ML)应用的重要问题之一。对抗性攻击与其他类型的安全威胁不同,程序员用于处理的程序员。

机器学习需要对安全的新视角。开发人员必须学会根据深度学习的新兴威胁调整他们的软件开发实践,因为它成为其应用程序越来越重要的部分。

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