由梯度
2022年4月14日
评论
NLP中的许多当前最新性能都需要大型数据集，这使人们对数据中表示的观点的担忧推向了一边。
信用：盖蒂图像
自然语言处理（NLP）的最新进展确实令人惊讶。从翻译到语音助手，再到Covid-19等病毒研究的综合，NLP从根本上改变了我们使用的技术。
但是，进一步的进步将不仅需要整个NLP社区的工作，还需要跨职能团体和学科的工作。我们不应追求指标的边际收益，而应针对真正的“变革性”变化，这意味着了解谁被抛在后面，并在对话中包括他们的价值观。
从梯度
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