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开源情报
来自ACM的意见

开源情报

要避免战略上的意外,就必须揭开隐藏在众目睽睽之下的秘密

图灵陷阱
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图灵陷阱

类人人工智能的前景与风险

微软量子计算高管看到进展
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微软量子计算高管看到进展

该公司在量子计算方面的新颖而冒险的方法可能已经准备好将挫折抛之脑后

Facebook的平庸错误
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Facebook的平庸错误

Facebook的小错误也有大后果,但只对我们

激光雷达即将过时吗?
来自ACM的意见

激光雷达即将过时吗?

随着自动化的普及,传感越来越多地转向软件,而不是激光雷达

为什么更好的人工智能可能依赖于虚假数据
来自ACM的意见

为什么更好的人工智能可能依赖于虚假数据

合成数据可以为人工智能提供比真实数据更广泛的教育,但挑战仍然存在

谷歌的机器人学习与语言泛化
来自ACM的意见

谷歌的机器人学习与语言泛化

机器人研究科学家Eric Jang谈论机器人操作和自我监督机器人学习

个人人工智能,一项将改变我们世界的新技术?
来自ACM的意见

个人人工智能,一项将改变我们世界的新技术?

下一个版本的人工智能是人脑和计算机系统的技术共生吗?

人工智能能理解我们的语言吗?
来自ACM的意见

人工智能能理解我们的语言吗?

大型语言模型能告诉我们语言、理解、智力、社会性和人格的本质吗?

生锈的好处
来自ACM的意见

生锈的好处

关于Rust的优点、未来等方面的深入讨论

2021年是怪兽AI模型年
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2021年是怪兽AI模型年

GPT-3开启了人工智能领域越来越大的新趋势,但它们会有多大呢?

为什么对Web3感到兴奋还为时过早
来自ACM的意见

为什么对Web3感到兴奋还为时过早

围绕Web3愿景的理想主义是伟大的,但我们以前也经历过

人工智能理解意味着什么?
来自ACM的意见

人工智能理解意味着什么?

对于人工智能来说,理解数据似乎很简单,但设计一个真正测试机器知识的方法却很困难

跨公司的人工智能
来自ACM通讯

跨公司的人工智能

在不泄露数据的情况下实现有效的跨公司人工智能。

解决算法歧视问题
来自ACM通讯

解决算法歧视问题

在构建和使用分类算法时考虑技术设计和公民权利的交集。

Log4j漏洞:为什么你对它的热情是错误的
来自ACM的意见

Log4j漏洞:为什么你对它的热情是错误的

Log4j漏洞太复杂了,不能归结为单一原因

量子计算即将实现飞跃
来自ACM的意见

量子计算即将实现飞跃

最近几周,量子计算机经历了一些显著的改进

AWS有一个性感的现代化新玩法:大型机
来自ACM的意见

AWS有一个性感的现代化新玩法:大型机

AWS在re:Invent 2021上发布了一系列很酷的服务,但没有一项比大型机现代化服务更重要

你对AWS宕机的回应不应该是多云
来自ACM的意见

你对AWS宕机的回应不应该是多云

认为多云可以解决应用程序的弹性问题是很方便的,但这是错误的

量子计算到底有多先进?
来自ACM的意见

量子计算到底有多先进?

谷歌Sycamore前首席架构师约翰·马丁尼斯(John Martinis)对量子技术的发展提出了一个审慎的观点
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