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AWS带来的不便
来自ACM的意见

AWS带来的不便

该公司最近宕机了阿黛尔、Netflix、Tinder等多家公司,但情况本可能更糟

为什么我们必须重新思考AI基准
来自ACM的意见

为什么我们必须重新思考AI基准

虽然基准测试有助于比较人工智能性能,但它经常被断章取义,有时会导致有害的结果

保护Kubernetes环境
来自ACM的意见

保护Kubernetes环境

缺乏资源是一个巨大的障碍,所以IT领导者需要优先考虑

控制医疗领域的人工智能
来自ACM的意见

控制医疗领域的人工智能

专家们讨论了在医疗保健领域防止人工智能偏见的必要性

在动荡的市场中,要警惕信任算法
来自ACM的意见

在动荡的市场中,要警惕信任算法

IT领导者可以通过理解和阐明依赖日益复杂的算法的风险来预防灾难

政府技术的修复工作
来自ACM的意见

政府技术的修复工作

为了建立对政府的信任,如果网站正常运行,将会有所帮助

内部人士对“算法战争”的看法
来自ACM的意见

内部人士对“算法战争”的看法

美国前国防部副部长表示,人工智能将改变战争的性质。

人工智能需要预防网络攻击,而不仅仅是检测它们
来自ACM的意见

人工智能需要预防网络攻击,而不仅仅是检测它们

人工智能应该能够更快、自动化、更普遍地预防网络攻击

自我监督学习和大型语言模型
来自ACM的意见

自我监督学习和大型语言模型

斯坦福大学一名博士生讨论了最近关于理解、构建和控制预训练模型的研究

图灵测试不利于商业发展
来自ACM的意见

图灵测试不利于商业发展

技术应该注重互补博弈,而不是模仿博弈

可以改变计算机行业的芯片
来自ACM的意见

可以改变计算机行业的芯片

苹果公司新的M1处理器正在产生大量的能量……和兴奋

关于人工智能的潜在影响,专家说:“是的,我们吓坏了。
来自ACM的意见

关于人工智能的潜在影响,专家说:“是的,我们吓坏了。

斯图尔特·拉塞尔教授表示,人工智能领域需要迅速发展,以确保人类继续掌握控制权

RL基准测试,人工智能的气候影响和法律人工智能
来自ACM的意见

RL基准测试,人工智能的气候影响和法律人工智能

斯坦福大学法学博士候选人Peter Henderson谈到了创建有益于社会的强大决策系统和机器学习方法

复杂性正在杀死软件开发人员
来自ACM的意见

复杂性正在杀死软件开发人员

如何重新获得控制权,同时又不失去这些最好的技术所能提供的优势

安妮·卡朋特:她的机器学习工具从细胞图像中提取见解
来自ACM的意见

安妮·卡朋特:她的机器学习工具从细胞图像中提取见解

计算生物学家为研究人员带来了机器学习的力量,在大量的细胞图像中寻找答案

强AI需要自主构建可组合模型
来自ACM的意见

强AI需要自主构建可组合模型

人工智能构建的模型必须编码经验的基本模式

Jeannette Wing:计算机是如何转变的
来自ACM的意见

Jeannette Wing:计算机是如何转变的

数据科学专家谈论值得信赖的人工智能和因果推理如何帮助社会解决现实世界的问题

人工智能如何重塑计算机
来自ACM的意见

人工智能如何重塑计算机

人工智能在三个关键方面改变了计算的含义

医疗人工智能
来自ACM通讯

医疗人工智能:欧洲法律视角

尽管欧盟委员会今年早些时候提出了使用“高风险人工智能”的新立法,但现有的欧洲基本…

版权内作品的文本与数据挖掘
来自ACM通讯

版权内作品的文本和数据挖掘:合法吗?

版权法如何成为文本和数据挖掘研究的障碍。
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