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量子计算为何如此难以解释?
来自ACM的意见

量子计算为何如此难以解释?

为了理解量子计算机能做什么——以及它们不能做什么——避免陷入过于简单的解释。

机器学习安全需要新的视角和激励措施
来自ACM的意见

机器学习安全需要新的视角和激励措施

研究人员和开发人员竞相将深度学习应用于不同的应用程序,他们需要积极地寻找和解决安全挑战,然后才能……

理论家和实验主义者必须联合起来
来自ACM的意见

理论家和实验主义者必须联合起来

理论家和实验家之间的合作对于加速研究至关重要。

欧洲人工智能需要战略领导,而不是过度监管
来自ACM的意见

欧洲人工智能需要战略领导,而不是过度监管

欧盟对人工智能的监管可能会限制用例和创新,并使欧盟在全球处于技术劣势地位。

查理·马库斯知道量子事实并不复杂
来自ACM的意见

查理·马库斯知道量子事实并不复杂

量子物理学家查理·马库斯认为,为未来的量子计算机制造量子比特的秘密可能取决于知道如何在不寻常的材料中打结……

理解生物视觉和计算机视觉的区别
来自ACM的意见

理解生物视觉和计算机视觉的区别

哈佛医科大学教授加布里埃尔·克莱曼提供了人类和动物如何处理视觉数据,以及技术在复制方面走了多远……

人工智能可能有很多东西要向儿童学习
来自ACM的意见

人工智能可能有很多东西要向儿童学习

儿童所表现出的探索性学习,可能比成年人所采用的习惯性学习过程更好地为人工智能的发展提供信息。

不要再谈论人工智能伦理了。是时候谈谈权力了
来自ACM的意见

不要再谈论人工智能伦理了。是时候谈谈权力了

人工智能学者凯特·克劳福德在她的新书《人工智能地图集》中探索了人工智能的历史及其对物理世界的影响。

软件专业人员,事故法律和道德规范
来自ACM通讯

软件专业人员,事故法律和道德规范

追求计算机专业人士的专业地位。

《理解法律与法治》
来自ACM通讯

理解法律与法治:增加计算机科学课程的请求

为什么法律对计算机科学家和其他人很重要。

为什么加密货币是一个巨大的骗局
来自ACM的意见

为什么加密货币是一个巨大的骗局

投机者可能会从加密货币上赚钱,但证明加密货币有用的理由完全站不住脚。

为什么比特币对环境有害
来自ACM的意见

为什么比特币对环境有害

加密货币挖矿使用了大量的电力,而且可能和真实的东西一样具有破坏性。

图灵奖得主杰弗里·乌尔曼谈他是如何参与计算机科学的
来自ACM的意见

图灵奖得主杰弗里·乌尔曼谈他是如何参与计算机科学的

杰弗里·乌尔曼,2020年ACM上午共同获奖者图灵奖,讨论冒名顶替综合症,运行巴勒斯5500,并使用应用程序来解决社会…

推动对互联网平台实施更严格的规定
来自ACM通讯

推动对互联网平台实施更严格的规定

考虑在不断变化的在线环境中,《通信规范法》第230条的起源、解释和可能的变化。

编程即将成为世界上最快的超级计算机
来自ACM职业

编程即将成为世界上最快的超级计算机

特拉华大学的苏尼塔·钱德拉塞卡兰(Sunita Chandrasekaran)领导着一个国际团队,正在为世界上最快的超级计算机设计一款应用程序,即将问世……

内容调节
来自ACM通讯

内容调节

在不断发展的社交媒体时代,考虑如何监管或不监管在线言论。

硅政治
来自ACM通讯

硅政治

追踪硅谷和华盛顿特区之间不断扩大的路径

删除Kode
来自ACM通讯

删除Kode

死函数和死特征。

人工智能先驱Geoff Hinton:“深度学习将能够做所有事情”
来自ACM的意见

人工智能先驱Geoff Hinton:“深度学习将能够做所有事情”

30年前,杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)对神经网络的信念是逆向的。现在很难找到不同意他的人。

量子计算先驱警告对互联网安全的自满
来自ACM的意见

量子计算先驱警告对互联网安全的自满

《自然》杂志采访了彼得·肖尔,25年前,他展示了如何使量子计算可行,以及它们如何危及我们的数据。
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