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向可复制的机器学习迈进
来自ACM的意见

向可复制的机器学习迈进

报告基于机器学习的研究有助于提高透明度和可重复性

有用知识的无用
来自ACM的意见

有用知识的无用

今天强大但鲜为人知的人工智能突破与过去意外科学进步的例子相呼应

行业领袖表示,SEC没有损害加密货币创新
来自ACM的意见

行业领袖表示,SEC没有损害加密货币创新

以太坊联合创始人Joe Lubin表示,SEC主席Gensler可能需要对加密行业拥有更大的权威

“小数据”对机器学习也至关重要
来自ACM的意见

“小数据”对机器学习也至关重要

你从未听说过的最有前途的人工智能方法并不需要做大

元学习和基于模型的强化学习
来自ACM的意见

元学习和基于模型的强化学习

斯坦福大学教授切尔西·芬恩谈论机器人和元学习研究

为什么机器人应该和我们一样害怕死亡
来自ACM的意见

为什么机器人应该和我们一样害怕死亡

要获得完全的人工智能,也许机器需要害怕自己的死亡

美国人需要一个人工智能世界的权利法案
来自ACM的意见

美国人需要一个人工智能世界的权利法案

白宫科技政策办公室正在制定原则,以防范强大的技术——并听取公众的意见

超大型人工智能:真正的智能机器只是规模问题吗?
来自ACM的意见

超大型人工智能:真正的智能机器只是规模问题吗?

巨大的神经网络书写非常流畅,这让人们认为,扩大规模最终将迎来真正的机器智能

为什么OpenAI的Codex不能取代编码员
来自ACM的意见

为什么OpenAI的Codex不能取代编码员

有了Codex,人类程序员实际上可以变得更强大、更高效

关于道德人工智能和算法的领导力课程
来自ACM的意见

关于道德人工智能和算法的领导力课程

《华尔街日报》的Facebook系列文章揭露了领导层在处理算法意外后果方面的缺陷

对有偏见的人工智能的监督应该由人来做吗?
来自ACM的意见

对有偏见的人工智能的监督应该由人来做吗?

越来越多的研究表明,人类可能无法胜任控制失控算法的任务

分而治之
来自ACM通讯

分而治之

二分法的使用和限制。

在整个设计中保持联系
来自ACM通讯

在整个设计中保持联系

应用为弱势群体设计技术的独特经验。

可持续人工智能系统的必要性
来自ACM的意见

可持续人工智能系统的必要性

人工智能巨大的碳足迹的影响是社会的,而不仅仅是环境的

建立能看到一切的计算机模型
来自ACM的意见

建立能看到一切的计算机模型

先进的建模和实验技术帮助计算神经科学家理解我们的大脑是如何感知世界的

信息去哪里才安全?
来自ACM的意见

信息去哪里才安全?

一位专家表示,企业数据在云和“雾”中最安全

机器学习不能解决自然语言理解问题
来自ACM的意见

机器学习不能解决自然语言理解问题

数据驱动的NLU方法在心理上、认知上和计算上都是不可信的。

电池先锋吉野彰谈特斯拉、苹果和电动未来
来自ACM的意见

电池先锋吉野彰谈特斯拉、苹果和电动未来

2019年诺贝尔奖得主讨论了氢燃料电池汽车和自动充电电动汽车的前景

全球研究界绝不能放弃阿富汗
来自ACM的意见

全球研究界绝不能放弃阿富汗

脆弱的阿富汗研究人员需要国际研究界的支持

为什么科技公司突然开始关注儿童安全
来自ACM的意见

为什么科技公司突然开始关注儿童安全

科技巨头正在应对不断变化的政治风向,并试图抢占即将出台的新法规
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