ACM通信gydF4y2Ba

的观点gydF4y2Ba

Reason-Checking假新闻gydF4y2Ba

杰克·维瑟、约翰·劳伦斯、克里斯·里德著gydF4y2Ba
ACM通信，2020年11月，第63卷第11期，第38-40页gydF4y2Ba
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评论gydF4y2Ba

虽然蓄意的虚假信息和欺骗绝不是新的社会现象，但最近兴起的假新闻gydF4y2Ba^5gydF4y2Ba和信息孤岛gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba已经成为一个日益引起国际关注的问题，政界人士、政府和媒体组织经常对这个问题表示遗憾。我们认为，对这种情况的补救办法可以通过使用技术来增强人们通过技术手段对信息、推理和论证的质量进行批判性评估的能力。最近的经验发现表明，“假新闻比真相传播得更广，因为传播它的更有可能是人类，而不是机器人。”gydF4y2Ba^10gydF4y2Ba因此，与其继续关注如何限制机器人的效力，不如教育人类用户更好地识别假新闻故事，这可能会更有效地减轻不实信息带来的潜在破坏性社会影响。虽然技术确实助长了假新闻的传播，以及对合理决策和辩论的类似攻击，但我们认为，技术——特别是技术——同样可以被用来抵消这些故意误导或完全虚假的报道，使其看起来像真正的新闻。gydF4y2Ba

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从事实核查到理由核查gydF4y2Ba

正确评估有说服力或解释性文本的前提和推理质量的能力——关键的读写能力——是应对假新闻问题的有力工具。根据2017年Knight-Gallup的一项调查，五分之一的美国成年人在区分新闻报道中的事实和观点方面“不太自信”或“根本不自信”。gydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}同样，在英国，全国识字信托组织(National Literacy Trust)最近报告称，五分之一的英国儿童不能正确区分可靠的在线新闻来源和假新闻，并得出结论称，加强关键的识字技能将有助于识别假新闻。gydF4y2Ba^bgydF4y2Ba

打击假新闻影响的努力往往只关注所提供信息的事实正确性。为了对抗事实不正确或不完整或有偏见的新闻，事实核查员的整个行业已经发展起来。虽然构成新闻报道基础的信息的真实性显然至关重要，但假新闻还有另一个经常被忽视的方面。成功识别假新闻不仅取决于理解事实陈述是否属实，还取决于对支持结论的推理和论据的解读和批判性评估。毕竟，从真实的事实陈述出发，用扭曲的、有偏见的或有缺陷的推理得出错误的结论，很可能产生假新闻。因此，我们认为事实核查应该辅以推理核查:评估完整的论证推理是否可接受、相关和充分。gydF4y2Ba^3.gydF4y2Ba

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批判性读写的论证技术gydF4y2Ba

七年前，我们在gydF4y2Ba通信gydF4y2Ba:一个资源和软件的综合平台，用于可视化、分析、评估或以其他方式进行理性的论证和辩论。gydF4y2Ba^1gydF4y2Ba从那时起，争论技术已经成熟成为一个既定的研究领域，吸引了广泛的学术界和工业界的兴趣。例如，最近，IBM在“辩手计划”系统和两位人类辩论冠军之间的现场辩论中展示了它在辩论技术方面的“大挑战”的结果。gydF4y2Ba^cgydF4y2Ba

受BBC的委托，我们开发了一套论证技术，建立在论证网络的基础上。由此产生的软件工具旨在提供对辩论的洞察力，并灌输评估理性的、有说服力的和解释性的沟通所需的关键识字技能。除了识别推理模式和谬误之外，我们的软件还解决了回音室带来的问题，在回音室中，人们很少接触到与自己相左的观点，而已经持有的观点却得到了强化。在这个过程中涉及到一些认知过程，比如确认偏误gydF4y2Ba^6gydF4y2Ba-这阻碍了在争端中考虑其他立场，以及适得其反的效果，gydF4y2Ba^8gydF4y2Ba当面对相互矛盾的事实时，这会导致观点的进一步巩固。gydF4y2Ba

辩论家的应用程序gydF4y2Ba^dgydF4y2Ba解决了争论立场的片面性。该应用程序允许用户在虚拟电台辩论中扮演主持人的角色:选择话题，控制对话的流程，从而从不同角度探索问题。文本数据来自英国广播公司第四频道《道德迷宫》节目分析集的Argument Web数据库。gydF4y2Ba^egydF4y2Ba在这个每周的广播节目中，反复出现的小组成员和受邀的主题专家辩论一个道德上有分歧的时事话题。随之而来的辩论往往是活跃的，好斗的，挑衅的，产生了丰富的错综复杂的辩论内容。Polemicist从Argument Web数据库中生成实际道德迷宫参与者给出的回答，并将它们分配给以参与者为模型的软件代理。扮演主持人的角色可以让用户在没有直接参与原始辩论的参与者之间创建全新的虚拟讨论，同时仍然反映他们所陈述的观点。gydF4y2Ba

测试你的论点gydF4y2Ba^fgydF4y2Ba旨在培养批判性的读写能力，并促使用户考虑不同的观点。该软件向用户提供了许多论证谜题，旨在帮助用户理解加强和批评论点的核心原则。这些例子还是来自BBC广播4频道《道德迷宫》的辩论节目。《Test Your Argument》于2017年12月在BBC Taster上推出，自那以来已有超过1万次访问，评分4/5,88%的评价称BBC应该在这方面做得更多。gydF4y2Ba^ggydF4y2Ba

论据分析是BBC广播和电视节目的在线第二屏幕补充。这些数据驱动的信息图于2017年在《道德迷宫》的选定剧集中试行，旨在对这场辩论提供更深入的洞察。例如，赞成和反对意见之间的相互作用被图形化，参与者立场的一致性被绘制出来，时间轴显示辩论的哪些部分导致了最严重的冲突。2017年10月11日，《道德迷宫》为纪念英国《堕胎法》50周年而推出的一集《论证分析》gydF4y2Ba^hgydF4y2Ba

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论证挖掘的原因检查gydF4y2Ba

为BBC开发的论据技术套件的最新成员是证据工具包。gydF4y2Ba^我gydF4y2Ba这个在线应用程序旨在鼓励用户分析和批判性地评价新闻报道的内部推理结构。证据工具包于2018年3月推出gydF4y2Ba^jgydF4y2Ba作为BBC青年记者计划(前身为“BBC校园报道”)的一部分。BBC青年记者是一个面向6万名11至18岁学生的全英机会，通过亲身参与新闻和新闻制作，培养他们的媒体素养技能。gydF4y2Ba^kgydF4y2Ba2018年的倡议解决了假新闻问题。为了让学生们学会辨别真假新闻的方法，BBC委托制作了iReporter游戏gydF4y2Ba^lgydF4y2Ba来自针对11至15岁儿童的阿德曼动画公司，以及来自论证技术中心的证据工具包gydF4y2Ba^米gydF4y2Ba适合16到18岁的人。gydF4y2Ba

数字“Evidence Toolkit”界面。gydF4y2Ba

证据工具包指导学生通过一系列步骤，在批判性思维和论证理论的基础上，确定主张、论点、反论点、推理类型和评价标准。gydF4y2Ba^{3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba9gydF4y2Ba}为了帮助学生理解这些理论概念，我们将从BBC广播4频道的《道德迷宫》节目中给出例子。由于BBC青年记者主要是在课堂上使用，而教师本身往往不是辩论专家，证据工具包附带教师笔记，可通过BBC网站获得。gydF4y2Ba^ngydF4y2Ba

在识别出新闻文章的主要主张和原因后，该软件会根据所提供的证据类型帮助用户对新闻文章中的推理进行分类。理由可以通过许多不同的方式与索赔联系起来。借助论证和说服的理论，gydF4y2Ba^9gydF4y2Ba为用户提供了一组紧凑的选项，不需要任何特定的理论背景知识。推理可分为基于事实的推理和基于观点的推理，这两种推理又可进一步细分。例如，基于意见的推理又细分为来自专家(提供权威支持)、大众情绪(大众或特定群体)和个人经验(无论是作者自己还是目击者)的证据。gydF4y2Ba

每种类型的推理都与指向推理评价标准的批判性问题的特定模板相关联。gydF4y2Ba^11gydF4y2Ba在回答这些问题时，用户建立了支持声明的置信度。确定任何反考虑因素是判断新闻文章公正性的另一个重要步骤。此外，该软件还会帮助学生识别任何这样的反对意见，通常会用“另一方面”、“无可否认”或“在某种程度上”等指示性短语进行语言标记。gydF4y2Ba

除了由专家团队手动预先分析来自不同政治派别的新闻来源的五篇文章，以确定主张、理由和反对意见之外，Evidence Toolkit还使用自动方法进行论点挖掘(在文献中也称为论证挖掘)，允许学生从BBC新闻档案中选择他们所选择的文章。实现的论据挖掘技术自动地从新闻文章中提取议论文内容——前提是所选的文章一开始就有明确的议论文内容。论点挖掘建立在意见挖掘和情感分析的成功基础上gydF4y2Ba^7gydF4y2Ba不仅要确定文本中表达的是什么观点，还要确定这些观点被持有的原因gydF4y2Ba^4gydF4y2Ba-软件自动处理自然语言文本，生成由人类专家进行的分析。gydF4y2Ba

在撰写本文时，Evidence Toolkit已经累积了超过22,000次尝试。该软件一直受到好评，获得了4.15分(满分5分)(而BBC Taster上应用程序的平均评分在3.5分左右)。此外，用户反馈不仅显示了一种可访问的用户体验(78%的人认为它易于使用)，而且是一种成功的用户体验:84%的人说证据工具包中解释的批判性思维工具有助于检查新闻的可靠性，75%的人说它使他们对新闻文章中的主题进行更深入的思考。将批判性素养放在BBC议程的重要位置，并应用论证技术来推动它，似乎也反映了该组织本身的积极影响，73%的人表示证据工具积极地改变了他们对BBC的看法。gydF4y2Ba

这套为BBC开发的论证技术旨在解决现代媒体环境中故意混淆视听和错误信息带来的重大社会挑战。在与BBC的合作中，特别是与BBC广播4台《道德迷宫》节目的制作人的合作中，我们从多个角度探讨了批判性读写能力，开发了定量辩论分析、参与辩论材料的互动方式，以及论点挖掘技术。据我们所知，证据工具包已分发给英国3000多所教育机构，构成了论证挖掘技术的首次大规模公开部署。论证技术的进一步发展可以为打击假新闻、强化合理的社会话语提供急需的武器。gydF4y2Ba

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