由麻省理工学院材料研究实验室
2019年10月4日
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“硬件、易于访问、非常强大的计算资源和新的算法的结合……使我们能够进行新的创新，”麻省理工学院材料科学与工程副教授胡觉君(Juejun Hu)说。
机器学习和人工智能正越来越多地应用于材料科学研究中。例如，麻省理工学院材料科学与工程副教授Juejun Hu开发了一种算法，可以提高基于芯片的光谱仪的性能。
胡解释了是什么导致了光谱仪的突破，以及为什么他乐观地认为机器学习和人工智能将成为材料研究的日常工具。
从麻省理工学院材料研究实验室
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