由麻省理工学院的新闻
2021年4月30日
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麻省理工学院副教授Vivienne Sze
莉莉·帕奎特/麻省理工学院工程学院
人工智能(AI)应用正在向智能手机、微型机器人、联网设备和其他功率和处理能力有限的设备转移。挑战在于人工智能对计算有很高的要求。分析自动驾驶汽车的传感器和摄像头数据大约需要2500瓦，但智能手机的计算预算只有一瓦左右。
在对麻省理工学院副教授Vivienne Sze的采访中，你将了解到为什么要缩小这一差距需要重新思考整个堆栈，这一趋势将定义人工智能的下一个十年。
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