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ACM通信

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部门:瑟夫起床了

可补救回来的

今天的制成品似乎没有考虑到修理的可能性。
部门:BLOG@CACM

让电脑相互竞争……在国际象棋

嘉宾博主门罗·新生儿谈论ACM计算机国际象棋比赛50周年。
专栏:新闻

谨慎跟踪COVID

追踪与冠状病毒接触者的接触者并不那么简单。

软化机器人

赋予机器人柔软的人造皮肤将使它们能够与人类更紧密地合作。

为视障人士提供的科技

在过去的十年里,为盲人和视障人士提供的技术取得了重大进步,但问题仍然存在。
专栏:计算伦理

操作人工智能伦理原则

为开发人员提供更好的伦理分析指南。
专栏:扩大参与

美国各州必须扩大参与,同时扩大计算机科学教育的机会

将公平和包容纳入实现人人获得服务的努力中。
专栏:IT行业

在实时环境中导航

吉姆·塞尔曼的采访。
专栏:Kode evil

删除Kode

失效的功能和功能。
专栏:观点

硅政治

追踪硅谷和华盛顿特区之间不断扩大的路径

隐私保护AI的联邦学习

保证数据私密性和用户机密性的工程和算法框架。
部分:练习

数据字节的寿命

友善一点,倒带。

短信作为认证第二要素的安全性分析

基于短信的多因素身份验证的挑战,包括蜂窝网络安全缺陷、SS7漏洞和SIM卡交换。
章节:投稿文章

绿色的人工智能

提高人工智能研究的效率将减少其碳足迹,增加其包容性,因为深度学习研究不应该需要最雄厚的财力。

网络安全中的黑暗三合会和内部威胁

追踪病态人格特征和内部网络破坏之间的关系。
章节:评论文章

衡量网速:当前的挑战和未来的建议

速度测试方法在过去十年中蓬勃发展,但都有一定的局限性。
章节:研究亮点

技术视角:xnor网络——强大但棘手

如何生成一个卷积神经网络,它既足够小,可以在移动设备上运行,又足够精确,值得使用?“通过xnor网络使AI处于边缘”中的策略是迄今为止最广为人知的。

利用XNOR-Networks在边缘启用AI

我们提出了一种在边缘设备中运行最先进的AI算法的新方法,并提出了标准卷积神经网络的两种有效近似。

技术展望:大规模嵌入式传感的未来

在“土星:材料互联网简介”中描述的系统是被动工作的,基本上是由振动过程中各层相对移动时产生的静电提供能量。

土星:介绍材料互联网

我们提出了一个材料互联网,在这里,物体和表面的材料被增强或制造,使其具有计算能力。
列:最后一个字节

《瓦尔登湖》三

人类能通过后退一步来迈出下一步吗?
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