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保持美国在人工智能领域的主导地位
美国商务部下属的国家标准与技术研究所制定了一项计划，旨在确保美国在人工智能领域继续保持主导地位。
来源:国家标准
美国是人工智能(AI)领域的世界领导者，自1956年在世界科学院创立以来就一直主导着该领域达特茅斯人工智能夏季研究项目．今天，IBM的沃森，构想于美国商务部的国家标准与技术研究所(NIST)文本检索会议，代表了人工智能的技术水平。
NIST延续了这一传统，在8月份发布了美国在人工智能领域的领导地位:联邦政府参与开发技术标准和相关工具的计划．该计划的目的是确保美国在人工智能领域继续保持主导地位，即使面临着旨在超越美国的外国民族国家数十亿美元的预算
NIST的代理幕僚长Elham Tabassi说:“研究经费数额并不是衡量主导地位的标准。信息技术实验室．“我们为美国在人工智能领域发挥领导作用而制定的计划呼吁所有美国政府机构，如国家科学基金会(NSF)、国防高级研究计划局(DARPA)和国家实验室等，与学术界和产业界合作，促进与技术上健全和可测试的标准相协调的研究。”
白宫根据国家科学技术委员会(National Science and Technology Council)提供的指导方针来定义人工智能政策。NSTC)，它有多个AI小组委员会，包括一个协调员，专门负责协调NSTC的政策与NIST的计划。反过来，这些机构依赖于来自学术界、工业界和独立智库的投入，这些智库试图在利益相关者有时表现出的党派偏见面前创造公平的竞争环境。
的数据创新中心例如，一个智库一直在用它的报告挖掘地面政策制定者如何培养算法问责一年多后，NIST才开始为美国在人工智能领域继续占据主导地位埋下种子。该中心的报告于2018年5月发布，而NIST的报告联邦参与人工智能标准研讨会该计划诞生于2019年5月。该中心高级政策分析师约书亚·纽(Joshua New，该报告的合著者)表示，该中心对人工智能算法问责的主要建议之一是“加强美国在制定人工智能标准方面的领导地位，并鼓励其广泛采用。”
“我们的使命是推动创新。我们位于华盛顿特区，但我们想让全世界的人都变得更好。通过与NIST的开放标准呼吁保持一致，我们希望帮助美国保持领先，但我们也相信标准将是每个人的福音。当然，NIST的支持对美国监管机构的影响肯定会对美国的竞争力产生积极影响。”
该中心原本计划在2019年5月举办自己的研讨会，但在得知NIST计划的研讨会后，它将其议程纳入了NIST的议程。因此，该中心负责吸引杰出人士参加NIST研讨会，包括白宫科学和技术政策办公室人工智能助理主任Lynne Parker、微软企业标准集团总经理Jason Matusow和英伟达北美公共部门副总裁Anthony Robbins。
“标准推动实现公平、透明、可解释，甚至刑事司法。标准还鼓励消除歧视和偏见，”纽说。“没有标准，我们就无法在这些问题上取得进展——至少，每个人都必须使用各自术语的相同标准定义。”
NIST的研讨会开始了标准化过程，但该计划本身实际上是直接回应总统的行政命令13859号该计划呼吁“继续保持美国在人工智能领域的领导地位，这对维护美国的经济和国家安全至关重要，对以符合我国价值观、政策和优先事项的方式塑造全球人工智能的发展具有至关重要的意义。”
根据Tabassi的说法，NIST的“标准将促进一个互操作的市场，这将确保人工智能的广泛采用，并通过指定和建立‘游戏规则’来促进人工智能的发展和创新——例如，使用相同的词汇，建立一套最佳实践，并遵循统一的指导方针，以确保人工智能满足美国的要求，特别是在可信度方面。”
NIST表示，由定义明确的标准产生的AI软件和硬件互操作性是美国快速创新的基础，而可信度的加入将鼓励公众尊重AI做出贡献的决策。
然而，NIST并不打算真正发明标准;相反，它的计划呼吁促进那些能够实现互操作性和激发信任的标准。
“标准本身是由独立组织制定的，”Tabassi说。
NIST计划列出了当前最重要的AI标准化工作，其中包括国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、电气及电子工程师学会(IEEE)、美国测试与材料学会(ASTM)、消费者科技协会(CTA)、国际电信联盟、电信标准化部门(ITU-T)、对象管理组(我的天啊)、国际汽车工程学会(SAE国际)、美国交通部(点)和万维网联盟(W3C）.
在这些正在进行的努力中，NIST的计划旨在促进那些不仅可互操作，而且“非专家可以理解并易于测试”的研发标准。“我们还希望确保世界上最好的人工智能教育留在美国的学术和工业培训中心。”
NIST正在推动的最后一个目标是监管和采购友好型人工智能标准，这种标准要足够灵活，以跟上创新的步伐。
“整个人工智能领域的发展速度非常快。因此，确保人工智能标准不抑制创新是很重要的。”“我们的‘灵活性’概念解决了需要跟上的问题，但总是建立在坚实的技术基础上。”
最重要的是，正如NIST计划第一段对行政命令的描述所示，“确保技术标准……反映了联邦政府在创新、公众信任和公众对使用人工智能技术的系统的信心方面的优先事项……通过制定促进和保护这些优先事项的国际标准。”
塔巴西认为，可信度是这些行政命令原则的最重要体现。在NIST的计划中，可信度被定义为一个伦理问题，它确保人工智能不是“黑盒子”，而是包括由有形的“纸质痕迹”支持的详细解释，准确记录人工智能建议的隐含推论，并在现实世界中验证它们的客观有效性。NIST的计划避免使用“公平”这个词，它认为这是一个让人联想到政治正确性塔巴西认为，“可信度”引发了可以客观衡量的伦理考量。
“我们仍然不知道如何创造对各方‘公平’的约束。然而，可信度是可以被客观定义的。”
13859号行政命令给NIST 180天的时间来完成它的计划，理由是减少美国对恶意行为者攻击的脆弱性的紧迫性。在短短的时间内，该组织开展了研讨会，随后收到了来自40个业界、学术界和政府方面受人尊敬的组织的建议。根据这些，NIST起草了9个需要标准化的领域和8个工具，以满足行政命令的目标，目前正在寻求进一步征求公众、行业、学术界和政府的意见，以完善和优先考虑它们。
重点领域是:概念和术语;数据和知识;人工交互;指标;网络;性能测试和报告方法;安全;风险管理和可信度。
关于工具，NIST的计划要求:标准化格式的数据集，包括用于AI系统培训、验证和测试的元数据;在人工智能系统中捕捉和表示知识以及推理的工具;完整记录的用例，提供关于AI技术具体应用的一系列数据和信息，以及在部署这些应用的决策中使用的任何标准或最佳实践指南;测试验证和评估人工智能技术性能的方法;量化衡量和表征人工智能技术的指标;基准、评估和具有挑战性的问题来推动创新;AI台;问责和审计的工具。
NIST还计划举办更多的研讨会，以追求完善和实现美国在人工智能领域的持续主导地位。
r·科林·约翰逊他是京都奖获得者，做了20年的科技记者。
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