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使用ML构建地图，提供更智能的驾驶建议
为发达国家打造的地图服务与由实时车辆数据提供的基于人工智能的路由系统配合得最好。
来源:麻省理工学院计算机科学人工智能实验室
卡塔尔哈马德·本·哈利法大学(HBKU)的科学家应用机器学习(ML)开发了QARTA，这是一种新的自动地图服务，可以提高交通管理的智能化程度。
HBKU的Rade Stanojevic和他的同事与出租车公司Karwa合作，收集了该公司车队进出的全球定位系统的全部数据，这样QARTA就可以为Karwa的司机和其他运营商提供路线建议。
Stanojevic表示，QARTA对多哈市实际道路和交通状况的深入了解有助于司机缩短行程，使车队整体效率提高5%至10%。
Stanojevic推测，基于ml的路线建议可以考虑到对城市的整体看法，并帮助车队通过避免交通堵塞来减少碳排放。
从麻省理工科技评论
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