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斯坦福科学家结合了AI，原子尺度图像以追求更好的电池
使用人工智能进行图像分析并不是新的，而是使用它来研究最小尺度的原子交互是。
信用：艾拉玛鲁工作室
由斯坦福大学领导的研究团队使用人工智能（AI）分析了原子级微观图像，以了解为什么可充电电池磨损，为未来提供更好的电池铺平道路。
研究人员研究了一种基于锂离子磷酸锂（LFP）材料的锂离子电池。
它们利用AI在单纳米刻度上研究材料中的原子相互作用。
将图像学习技术应用于由扫描透射电子显微镜和高级X射线图像产生的二维图像，研究人员能够理解材料的弹性和变形，因为它收取和放电以及它如何扩展和收缩LFP部分稳定。
说斯坦福的海地“迪恩”邓，“AI可以帮助我们了解这些物理关系，这是预测新电池如何表现的关键，它将在现实世界中使用，以及材料如何随着时间的推移而劣化。”
从斯坦福新闻
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