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美国国家公共电台
Peter j .丹宁
广达电脑杂志
电子游戏玩家避开同性恋角色
从ACM的意见
一项关于玩家行为的研究发现，他们会避开同性恋角色，不管他们有多强大。
科学美国人
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2022年10月19日
从ACM的意见
关于人工智能的潜在影响，专家说:“是的，我们被吓坏了。
斯图尔特·拉塞尔教授表示，人工智能领域需要迅速发展，以确保人类继续控制
《卫报》
从ACM的意见
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2021年11月9日
从ACM的意见
安妮·卡朋特:她的机器学习工具从细胞图像中提取洞察力
计算生物学家为研究人员带来了机器学习的力量，他们在堆积如山的细胞图像中寻找答案
广达电脑杂志
从ACM的意见
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2021年的11月5日
从ACM的意见
强AI需要自主构建可组合模型
人工智能构建的模型必须编码基本的体验模式
梯度
从ACM的意见
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2021年11月3日
从ACM的意见
Jeannette Wing:计算机是如何转变的
数据科学专家谈论值得信赖的人工智能和因果推理如何帮助社会解决现实世界的问题
麻省理工学院技术评论
从ACM的意见
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2021年的11月2日
选自ACM通信
我们不是用户:控制新技术
寻求一种更有选择性的技术使用方法。
Yoram Reich, Eswaran Subrahmanian
选自ACM通信
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2021年11月1日
选自ACM通信
塑造合乎道德的电脑文化
最近的教训。
凯蒂·希尔顿，梅根·芬恩，奎恩·杜邦
选自ACM通信
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2021年11月1日
选自ACM通信
隐私工程超级英雄
隐私工程师对于预防和应对组织隐私问题至关重要。
Lea Kissner, Lorrie Cranor
选自ACM通信
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2021年11月1日
从ACM的意见
向可复制的机器学习迈进
基于机器学习的报告研究有助于提高透明度和可重复性
自然计算科学
从ACM的意见
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2021年10月22日
从ACM的意见
有用知识的无用性
今天强大但鲜为人知的人工智能突破与过去意外科学进步的例子相呼应
广达电脑杂志
从ACM的意见
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2021年10月21日
从ACM的意见
行业领袖称，SEC没有损害加密货币创新
以太坊联合创始人Joe Lubin表示，美国证券交易委员会主席Gensler可能需要对加密行业拥有更大的权力
的信息
从ACM的意见
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2021年10月20日
从ACM的意见
“小数据”对机器学习也很重要
你从未听说过的最有前途的人工智能方法不需要做大
科学美国人
从ACM的意见
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2021年10月19日
从ACM的意见
元学习和基于模型的强化学习
斯坦福大学教授切尔西·芬恩谈到了机器人和元学习研究
梯度
从ACM的意见
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2021年10月15日
从ACM的意见
为什么机器人应该和我们一样害怕死亡
为了获得完全的人工通用智能，也许机器需要害怕自己的死亡
的神经网络
从ACM的意见
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2021年10月13日
从ACM的意见
美国人需要一个人工智能驱动的世界的权利法案
白宫科学与技术政策办公室正在制定防范强大技术的原则，并征求公众的意见
《连线》杂志
从ACM的意见
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2021年10月12日
从ACM的意见
超级人工智能:真正的智能机器只是规模的问题吗?
巨大的神经网络能够非常流畅地写作，这让人们认为，扩大规模将最终带来真正的机器智能
《新科学家》
从ACM的意见
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2021年10月8日
从ACM的意见
为什么OpenAI的Codex不会取代编码员
人类程序员实际上可以通过Codex变得更加强大和高效
IEEE频谱
从ACM的意见
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2021年9月30日
从ACM的意见
关于道德人工智能和算法的领导力课程
《华尔街日报》(Wall Street Journal)的Facebook系列报道暴露了领导层在处理算法意外后果方面的缺陷
TechRepublic
从ACM的意见
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2021年9月27日
从ACM的意见
有偏见的人工智能应该由人来监督吗?
越来越多的研究表明，人类可能无法胜任控制失控算法的任务
协议
从ACM的意见
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2021年9月24日
选自ACM通信
分而治之
二分法的使用和限制。
乔治诉Neville-Neil
选自ACM通信
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2021年10月1日
选自ACM通信
在整个设计中保持联系
应用为弱势群体设计技术的独特经验。
汉娜Thinyane
选自ACM通信
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2021年10月1日
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