麻省理工学院CSAIL博士生Harini Suresh说:“我正在研究一种有效而公平地利用数据的算法。”
Jason Dorfman / MIT CSAIL
越来越多的研究表明,算法和其他类型的软件可能具有歧视性,但这些工具的模糊性质使实施具体规定变得困难。在获取答案和信息的同时,确定这些强大决策助手的现有法律、伦理和哲学含义是一项复杂的挑战。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的博士生哈里尼·苏雷什(Harini Suresh)正在研究这个多层次的难题:如何创建公平和准确的机器学习算法,让用户获得他们需要的数据。
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