ACM通信
ACM的意见
人工智能可能有很多东西要向儿童学习
伯克利的研究人员认为，如果模仿儿童的探索性学习过程，人工智能系统可能会学得更好。
安迪•凯利
加州大学伯克利分校的心理学家艾莉森·戈普尼克在最近的一次会议上说:“也许我们可以观察两岁儿童在学习时做的一些事情，看看这是否会对人工智能在学习时的行为产生影响。纽约时报播客的采访。戈普尼克也是该机构人工智能研究小组的成员之一，该小组正在研究如何设计一个与两岁儿童一样聪明的人工智能系统。
戈普尼克补充说:“令人惊讶的是，我们拥有的最先进的系统在下围棋、下棋、甚至在某些情况下开车方面都很出色，但在做每一个两岁儿童都会做的事情方面却很糟糕。”“如果你看看目前的人工智能模型，就好像我们给这些人工智能提供了超级直升机虎妈。有个程序员在AI旁边徘徊，说，‘哦，是的，是的，你做对了。那是一只猫。那是一只狗。那是另一只猫。那是另一条狗。”
“最终的结果是，人工智能系统非常非常擅长做它们被训练去做的事情，而完全不擅长做一些不同的事情。”
从《纽约时报》
查看全文
没有发现记录