当我们考虑所有这些模型(例如GPT-3)时,我们会吸引他们可以做的事情,例如生成文本,代码,图像,但是[它们]对许多不同的任务都有用。
Percy Liang是斯坦福大学计算机科学的副教授。
AI中的基础模型通常是由数百万和数十亿个参数组成的巨型神经网络,经过大量数据培训,后来又经过了针对特定任务的微调。
在一次采访中,珀西·梁(Percy Liang)谈到了斯坦福大学的基础模型研究中心(CRFM),并解决了社会角色基础模型等问题;如何确保它们安全,公平和可靠;以及谁或什么将拥有建造它们的资源。
从寄存器查看全文
找不到条目