ACM的通信
ACM意见
AI的新兴基金会模型的技术和社会影响
当我们考虑所有这些模型（例如GPT-3）时，我们会吸引他们可以做的事情，例如生成文本，代码，图像，但是[它们]对许多不同的任务都有用。
Percy Liang是斯坦福大学计算机科学的副教授。
AI中的基础模型通常是由数百万和数十亿个参数组成的巨型神经网络，经过大量数据培训，后来又经过了针对特定任务的微调。
在一次采访中，珀西·梁（Percy Liang）谈到了斯坦福大学的基础模型研究中心（CRFM），并解决了社会角色基础模型等问题；如何确保它们安全，公平和可靠；以及谁或什么将拥有建造它们的资源。
从寄存器
查看全文
找不到条目