意见档案提供了对ACM通信和其他来源按日期列出的过去意见报道的访问。
我们很快就会拥有像老鼠或狗一样复杂的认知能力,所以现在是时候开始思考这些人工智能是否值得我们通常给予动物的道德保护了。
Barbara Liskov开创了编写代码的现代方法。她警告说,今天计算机科学面临的挑战不能单靠好的设计来克服。
蒂姆·伯纳斯-李爵士希望网络为人类服务。他说,现在兑现这个承诺还不算太晚。
橡树岭国家实验室的丹·雅各布森对人工智能如何影响农业、食品工业和生物工程领域有一些想法。
可以采取哪些实际步骤来推动公共部门使用合乎道德、不带偏见的人工智能?
在印度,针对嵌入式系统和物联网的攻击有所增加。
法院系统和专业组织应该做几件事来提高法官的技术能力。
我们正在走向反乌托邦的道路。如果不是的话,恶搞已经成为一种主流形式的政治话语的主流形式。
最近的趋势表明,由于观念的改变和其他教育机会,传统教育正在衰落。
Marty J. Wolf给导演们的五点建议.
如今,在太多的大学里,非计算机科学专业的学生都面临着严格的招生限额,课程被削弱或限制,Robert Sedgewick写道。
博斯特罗姆、拉塞尔和其他作家认为,即使超级智能机器在可预见的未来出现的可能性很小,我们也应该现在就开始准备。
考虑到互联网服务提供商、搜索引擎和新闻聚合器在最近欧盟范围内强制性规则下的新责任风险。
寻求改变计算机教学,提高计算机科学水平。
这位加州大学洛杉矶分校的教授和网络先驱回顾了他在工业界和学术界的职业生涯。
计算平台和算法如何可能加强或识别和解决种族偏见。