意见档案提供了对ACM通信和其他来源按日期列出的过去意见报道的访问。
来美国学习或就业的移民比在美国出生的大学毕业生更有可能申请专利、发表科学论文、创办公司,并获得更高的工资。
北京创新工场(Sinovation Ventures)董事长兼首席执行官李开复讨论了全球人工智能竞赛、该领域的现状以及未来会发生什么。
普林斯顿大学的鲁哈·本杰明教授说,未来系统的更好设计将有助于克服目前的不公正。
任何软件都应该能够提供所需的功能,并且当错误发生时,软件应该优雅地处理它们。
我们现在就需要这种技术。
与个人电脑相比,人们在智能手机上交流时更愿意分享更深入和更多的个人信息。沃顿商学院市场营销学教授Shiri Melumad讨论了这项研究。
当学校关闭时,Chegg的需求大约翻了一番,但该公司的首席执行官丹·罗森斯威格(Dan Rosensweig)现在需要弄清楚该公司将如何适应。
教育女孩成为未来的网络安全领袖将有助于打击侵害妇女和儿童的犯罪分子。
完全由人气驱动的社交媒体信息生态系统无法认识到真正重要的是什么,让人们很难看到真正发生的事情。
谷歌的一位研究科学家解释了她认为警察不应该使用面部识别软件的原因。
我们能教会智能机器每一个10岁的孩子都能明白的东西吗?
图表大师Marko Rodriguez说,数据库已经变成了竖井,这种情况需要改变。
尽管流行的叙事倾向于关注人工智能带来的威胁,但该技术的许多危险被过度炒作,其前景被忽视。
人工智能让机器更有创造力,但机器不能创造艺术。
限制通过智能家居传感器数据泄露敏感信息。
随着复杂性的增加,风险也在增加。
技术采用的s型曲线在混乱的采用世界中是一个受欢迎的重现。
编程研究已经进入了神经时代。
伦理考虑的讨论。