ACM通信
意见档案提供了对ACM通信和其他来源按日期列出的过去意见报道的访问。
2021年11月
来自ACM的观点
美国需要一个技术和科学政策部门
两位前NIH主任呼吁设立一个内阁级别的部门来制定科学政策，监督技术发展
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在波动的市场中要警惕相信算法
IT领导者可以通过理解和阐明依赖日益复杂的算法的风险来预防灾难
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GPT-3的固有局限性
为什么GPT-3不会让很多人失去工作，也不会很快导致AGI
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政府技术的修补工作
为了在政府中建立信任，如果网站正常运行将会有所帮助
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停止指责游戏，实现研究诚信
帮助每一个科学家进步比找出几个骗子更有效
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如何修复Facebook
12位领先的专家分享了公司紧急问题的大胆解决方案
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人工智能现实检查
让机器理解一个不属于它们的世界的局限性
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中国的人工智能梦与人工智能“军备竞赛”
斯坦福博士后讨论研究，探索人工智能在可能的中美权力转移中的影响
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一位内部人士对“算法战”的看法
一位前美国国防部副部长说，人工智能将改变战争的性质。
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人工智能需要预防网络攻击，而不仅仅是检测它们
人工智能应该能够更快、更自动化、更普遍地预防网络攻击
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让加密货币自我调节
我们需要的是一个自我监管的数字资产组织，以促进道德交易和治理
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自我监督学习和大语言模型
斯坦福大学博士生讨论了最近关于理解、建立和控制预训练模型的研究
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人工智能并不好
谷歌前首席执行官埃里克·施密特表示，人类需要找到一种与人工智能共存的方法
来自ACM的观点
亨利·基辛格的最后圣战:阻止危险的人工智能
前国务卿有了一个全新的兴趣领域:人工智能
来自ACM的观点
想象人工智能的潜力
李开复和松冈优纪讨论了“人在循环”技术，以及人工智能可能如何用于健康和护理
来自ACM的观点
纽约、迈阿密和加密城市的未来
城市和加密货币社区可以从更紧密的关系中获益良多
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图灵测试对商业不利
技术应该注重互补博弈，而不是模仿博弈
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可能改变计算机计算的芯片
苹果的新M1处理器正在产生大量的能量…和兴奋
来自ACM的观点
青少年和社交媒体:我们没有问的问题
他们是否应该使用这些服务?
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人工智能需要慢下来
蒂姆尼特·格布鲁认为，围绕人工智能研究的激励措施都是错误的
来自ACM的观点
人工智能和情报界:预算和采办的纠结网
在快速和大规模地过渡和整合人工智能的过程中，情报界仍然面临着基本的障碍
来自ACM的观点
关于人工智能的潜在影响，专家说:“是的，我们被吓坏了。
斯图尔特·拉塞尔教授表示，人工智能领域需要迅速发展，以确保人类继续控制
来自ACM的观点
为什么我们比机器更容易原谅人类
当事情出错时，灵活的道德直觉使我们更加严厉地评判电脑
来自ACM的观点
社交媒体公司。帮助非洲政府滥用“虚假信息法”
社交媒体平台要么无视虚假信息，要么对用户言论进行广泛打击
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Meta的Andrew Bosworth谈将Facebook转移到元宇宙
“我们试图在这里展现的技术变革的规模，在很长一段时间内都没有尝试过。”
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RL标杆，人工智能的气候影响，人工智能的法律
斯坦福大学法学博士候选人Peter Henderson谈到了创建有益于社会的稳健决策系统和ML方法
来自ACM的观点
复杂性正在杀死软件开发人员
如何在不失去这些技术所能提供的最佳服务的情况下重新获得控制权
来自ACM的观点
元宇宙只是大型科技公司，但规模更大
这是对硅谷日益强大的影响力和影响力的重新塑造，它是为公司而不是个人打造的
来自ACM的观点
安妮·卡朋特:她的机器学习工具从细胞图像中提取洞察力
计算生物学家为研究人员带来了机器学习的力量，他们在堆积如山的细胞图像中寻找答案
来自ACM的观点
强AI需要自主构建可组合模型
人工智能构建的模型必须编码基本的体验模式