ACM的通信
该意见存档提供了通过ACM和其他来源的通信到日期的过去看法故事。
2022年1月
来自ACM意见
机器学习稳健性，基础模型和再现性
斯坦福大学计算机科学副教授珀西梁采访
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数据集的上升和跌倒（和上升）
退休和删除的数据集标记为有害或偏见继续后方丑陋的头部
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David Chalmers：虚拟现实是真实现实的真实
哲学家解释了虚拟世界的阐明了如何对现实的问题，并且我们生活在模拟中
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区块链的奇怪的诱惑
我们太积极地寻求用普通风险的替代货币取代不公正的金融系统的危险吗？
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比特币失败了原来的授权
通过大量标准，比特币是一个失败，但这并不意味着它是毫无价值的
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考虑'创造性充足的AI
人工智能的未来需要更少的数据并且可以忍受歧义
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采访微软的游戏生态系统负责人
莎拉邦德讨论了微软如何转移其中心的游戏业务，以使其在云中的大部分投资
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我已经看到了偏见 - 我不想要它
Metaverse的虚拟乌托邦的诱人理念看起来更像是一个迟到的资本主义技术政治噩梦
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为什么硅谷还在等待下一个大事？
有科技的大思想家失去了他们的mojo吗？
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反托拉斯执业者不会退缩
FTC椅Lina Khan Talks概述了对未来反垄断执法的愿景
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开源智能
避免战略意外需要揭示隐藏在明显的秘密
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图灵陷阱
人类人工智能的承诺和危险
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Microsoft Quantum Computing Exec看到进度
公司的小说，风险的量子计算方法可能已准备好将挫折放在后面
来自ACM意见
在大型技术中努力的努力可能已经用完了
旨在在政治注意力转向中期之前的国会票据需要解决。
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Facebook的unglamo错了
Facebook的小错误也有很大的后果，但只有我们
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LIDAR在出路吗？
随着自动化的增殖，感官越来越多地向软件移动，远离激光雷达
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避免C编程中的缺陷
计算机安全专家详细资料工具和技术开发人员可以使用在C中编写安全代码
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AI-ISM的年龄
人工智能是人类存在的存在风险吗？
来自ACM意见
为什么更好的AI可能取决于假数据
合成数据可以提供比现实世界数据更广泛的教育，但存在挑战
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科技规划的真正行动远非华盛顿，D.C。
国会似乎没有愿意接受隐私或竞争，但各国拒绝等待
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为什么FTC试图阻止技术“监视”势头长期
Lina Khan的FTC经历了一系列延迟试图制定新的隐私规则
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DEM可能会错过塑造加密法规的机会
国会两国房屋都与包装的议程回到会议，并在该优先级列表上的方式正在调节加密
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因此，我想
科学家表示，社会互动是'AI的黑暗问题'
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像上帝那样治疗ai的危险
人类学家贝彻单机表示，我们应该更符合关于如何使用AI的决定的人
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通过语言在谷歌和泛化中学习机器人
谷歌机器人研究科学家Eric Jang谈论机器人操纵和自我监督机器人学习
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个人AI，这项新技术将改变我们的世界吗？
是ai的下一个版本的人类大脑和计算机系统的技术共生吗？
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深度学习不能值得信任
脑造型先锋斯蒂芬格洛斯伯格解释了为什么他的艺术模式更好
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Crypto意味着自由到Garry Kasparov
国际象棋祖父预计一篮子硬币将在十年之内取代美元。
从ACM的通信
史诗与Apple和App Stores的未来
寻求更公平的方式来管理和分发App-Store Marketplaces生成的收入。
从ACM的通信
寻址算法辨别
考虑建设和使用分类算法时的技术设计与公民权利。