ACM的通信
该意见存档提供了通过ACM和其他来源的通信到日期的过去看法故事。
2021年8月
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政府和企业必须团结起来打击赎金软件威胁
网络安全专家表示，国家必须停止庇护糟糕的演员，以挫败威胁和攻击
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没有更多的机器人？
人类可能需要 - 并且需要 - 机器人是混蛋，至少有时候。
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Tesla的Dojo令人印象深刻，但它不会改变超级计算
Dojo报告的绩效数字和利基应用将其放在真正超级计算机的行列之外
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为什么常识对计算机很难
最近的努力使机器常识是我们时代的Moonshot AI问题
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Linux转弯30：从卧室项目到数十亿个设备
Linux同伴Greg Kroah-Hartman谈到了世界统治，什么是核心和可能是什么
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现在是为量子计算革命做准备的时候了
一位专家说，量子计算可能是五到十到10年的距离，但等待它发生在它的落后。
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AI新兴基础模型的技术和社会影响
他们可能会为未来而不只有机器学习，也可以是整个社会的关键
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Apple的隐私与儿童安全辩论中没有完美的解决方案
对苹果的儿童安全功能的对手如何计算风险，更重要的是，他们提出了哪些替代方案？
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用于流媒体隐私的拇指
我们支付的流应用和设备不一定要小心我们的个人信息。
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伊隆麝香的特斯拉机器人是一个笑话
不要过度思考它：这只是分散注意力和空的承诺
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AI如何增强人类体验
随着AI，数字时代可以像以前一样补充人类
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Cyberwar可以让世界更安全吗？
也许，如果国家可以满足于在线休息，而不是用枪和导弹？
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大数据如何将图形理论载为新尺寸
研究人员正在转向高阶相互作用的数学，以更好地模型复杂的数据
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Big Tech正在弯曲印度政府的意志
平台巨头在西方民主价值观之间的鸿沟与全球南部不在当天的发展
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遥控器的头部是什么？
达伦穆弗，偏远的Gitlab，股票他所做的作用以及为什么这个角色在这里留下来
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现在，机器可以学习，他们是否可以找到？
研究人员正在测试它们是否可以从头扰动AI系统进行清除敏感数据
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Deloitte的Quantum Computing关于该技术的医疗保健未来的领导者
斯科特布谢尔兹认为它将改善医疗保健分析，疾病跟踪和诊断，供应链，药物发现等等
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“我预测成权不会发生”
硅谷一直在预期超过三十年的虚拟现实，但人们大多是实际的现实
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Tiktok，YouTube和Facebook希望似乎值得信赖但不要被愚弄
AI系统的黑暗面可能对用户有害，但它们是平台的金矿
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科学一定是每个人
种族主义和性别歧视是使科学企业值得公共资金的障碍
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超越比特币泡沫
Cryptocurrency的狂热可能会使建筑物建造比财富更重要
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如果没有一支数据科学家的机器如何做机器学习
机器学习仍然比它需要更难，但有工具可以提供帮助
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如何用自行车道和偏见挣扎
尽管AI继续持续进展，但我们仍然没有解决一些最基本的问题
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技术使成为道德人物更难
是数字分心，如社交媒体和智能手机，使我们不那么道德？
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新的SEC BOSS希望更多加密监督保护投资者
Gary Gensler表示，监管可以帮助新技术成长。
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技术中女性的声音仍然被删除
计算机中的女性比他们被倾听更频繁地沉默
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为什么Ethereum的Cofounders之一正在远离Crypto
Anthony Di Iorio讨论了他的出口，加密崛起的趋势，风险，安全性和变化来到了国内
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基础设施比尔的加密货币监测规定是隐私灾难
收集客户数据的任务将迫使公司与加密货管相关的公司到监察用户
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我学到了向算法投降我的生命
当有人留下关于音乐，食物，衣柜的日常选择，并更加达到在线算法一周的时候会发生什么
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为什么特斯拉的“测试版测试”将公众造成风险
Elon Musk已将美国街道转变为公司所谓的自动驾驶汽车技术的公共实验室