意见档案提供了对ACM通信和其他来源按日期列出的过去意见报道的访问。
麻省理工学院副教授Vivienne Sze讨论了为什么我们现在需要低功耗的人工智能,以及更多。
人工智能学者凯特·克劳福德在她的新书《人工智能地图集》中探索了人工智能的历史及其对物理世界的影响。
Opendoor Technologies的工程副总裁Mark Kinsella就远程技术面试的最佳实践提供了一些建议。
投机者可能会从加密货币上赚到钱,但证明它有用的论据完全站不住脚。
加密货币挖矿使用了大量的电力,而且可能和真实的挖矿一样具有破坏性。
评估它的未来,包括好的和坏的。
到目前为止,黑客攻击完全是人类的行为。不会持续太久。
谷歌最近决定采用一种新的方式来跟踪用户,并表示这种方式比cookie更私密,在广告投放方面几乎和cookie一样有效。互联网上的其他人都很讨厌它。
数据已成为重要的能源来源,但在很大程度上仍未得到管理。华盛顿需要制定新的规则。
不受监管的数据经纪业务极其危险和有害,政策制定者不能再忽视它了。
英特尔公司(Intel Corp.)美洲首席数据科学家梅尔文·格里尔(Melvin Greer)讨论了非技术技能和跨领域专业知识、合乎道德的人工智能以及人工智能作为“增强智能”的重要性。
Jeffrey Ullman, 2020年ACM A.M.的共同获奖者图灵奖,讨论冒名顶替者综合症,运行Burroughs 5500,并使用应用程序解决社会问题。
对一些人来说,代码是一种治疗,是一种逃避,是在这个麻烦世界中通往希望的道路。
Rediet Abebe使用理论计算机科学的工具来理解紧迫的社会问题,并试图解决它们。
追踪导致永久性组织变更的临时工作修改。
寻求提高计算机领域的系统公平性。
尊重你的员工,向他人学习,知道什么时候放手。
史蒂文·列维(Steven Levy)那些痴迷的程序员留下的复杂遗产。
考虑到编程的基本性质和可延展性。
寻求开发一个多语言的维基百科,内容可以在不同语言版本之间共享。