意见档案提供了访问过去的意见故事从通信的ACM和其他来源按日期。
神经科学家和人工智能研究人员在解释人工神经网络方面的潜在协同作用和紧张关系。
最近实施人工智能伦理审查流程、更好地理解社会影响和分享学习成果的举措已经产生了积极效果,但还需要做更多的工作。
建设政府人工智能能力和建设公路铁路一样重要。
最近的两项专利申请,据称是由人工智能完成的,将这些问题推向了前台。
奥利•她是圣地亚哥大学的法学教授,她相信科技可以让世界变得更美好,她知道在2022年,这让她有点像一个逆向投资者。
要确保我们的机器理解我们指令背后的意图,就需要理解智能本身。
想想管道,而不是公用事业。
曾经被认为只能做缺乏想象力的常规工作的机器人,如今的机器人可以制作文章,创造出获奖的艺术品。
人工智能根本不在乎什么是真的。
这种理念推动了人工智能研究议程,以拯救人类的名义创造了一个有害的系统。
将人类和机器组合在一起的人工智能设计挑战很困难,因为机器无法读取使用上下文。
别让苍白的骑士抓住你的破例。
寻求重置人工智能。
分布式技术如何将更多控制权交还给用户。
ACM的杰出人士描述了他们在DEI问题上的经历在他们生活过的不同大洲之间是如何不同的。