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ACM通信

最近的采访中

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创新顾问Naomi Timperley
“解决数字技能短缺问题，我们都有责任”
从ACM的意见Tech North advocacy和GSI的联合创始人Naomi Timperley谈到了她与科技初创公司的合作，以及未来……计算|2022年9月30日
当人工智能成为孩子的游戏
从ACM的意见

当人工智能成为孩子的游戏

受过模式识别训练的算法很难理解孩子。 麻省理工学院技术评论
从ACM的意见|2021年6月14日
我们在等所有人都被黑吗?
从ACM的意见

我们在等所有人都被黑吗?

莱昂·帕内塔(Leon Panetta)是为数不多的几个美国政府官员之一，他可以环顾四周，看着美国接连不断的网络灾难，理当地说:“我早就告诉过你了。” 《纽约时报》
从ACM的意见|2021年6月9日
AI是否存在对齐问题?
从ACM的意见

AI是否存在对齐问题?

人工智能的问题和可能性，在非常深刻的意义上，也是人类的问题和可能性。 《纽约时报》
从ACM的意见|2021年6月8日
拜登内阁首位科学顾问与新冠病毒、间谍活动等展开会谈
从ACM的意见

拜登内阁首位科学顾问与新冠病毒、间谍活动等展开会谈

作为拜登内阁的一员，新任科学技术办公室主任埃里克·兰德可能比他之前的任何科学顾问都有更多的机会和影响力。 自然
从ACM的意见|2021年6月4日
将数学与其他创造性追求联系起来的数论家
从ACM的意见

将数学与其他创造性追求联系起来的数论家

乔丹·艾伦伯格呼吁用数学来探索从互联网时尚到投票权的一切。 广达电脑杂志
从ACM的意见|2021年6月1日
自动驾驶汽车可能永远无法自动驾驶
从ACM的意见

自动驾驶汽车可能永远无法自动驾驶

生产真正的自动驾驶汽车需要从根本上改变当前的方法。 市场
从ACM的意见|2021年5月26日,
Shoshana Zuboff:为什么你应该关心隐私
从ACM的意见

Shoshana Zuboff:为什么你应该关心隐私

《监视资本主义时代》的作者谈到了为什么人们应该关注大型科技公司如何使用他们的信息。 《纽约时报》
从ACM的意见|2021年5月24日
查理·马库斯知道量子事实并不复杂
从ACM的意见

查理·马库斯知道量子事实并不复杂

量子物理学家查理·马库斯认为，为未来的量子计算机制造量子比特的秘密可能取决于知道如何在不寻常的材料中打结…… 广达电脑杂志
从ACM的意见|2021年5月11日,
理解生物视觉和计算机视觉之间的差异
从ACM的意见

理解生物视觉和计算机视觉之间的差异

哈佛医科大学教授加布里埃尔·克里曼讲述了人类和动物是如何处理视觉数据的，以及技术在复制方面走了多远…… 智能
从ACM的意见|2021年5月10日
深度学习中的不确定性量化
从ACM的意见

深度学习中的不确定性量化

阿尔托大学教授Arno Solin与博士生Lassi Meronen讨论了如何改善深度学习的不确定性。 阿尔托大学
从ACM的意见|2021年5月7日,
教授主张让人工智能研究回归本源
从ACM的意见

教授主张让人工智能研究回归本源

计算机科学家梅兰妮·米切尔(Melanie Mitchell)认为，要构建一个通用的人工智能，我们可能需要更多地了解自己的大脑。 广达电脑杂志
从ACM的意见|2021年5月5日
AI驱动填字游戏程序取得比赛胜利
从ACM的意见

AI驱动填字游戏程序取得比赛胜利

被未完成的填字游戏所困扰?专业填字游戏作者、人工智能科学家马特·金斯伯格(Matt Ginsberg)编写了一个解决填字游戏的程序。 英国广播公司
从ACM的意见|2021年5月4日
人工智能可能有很多东西要向儿童学习
从ACM的意见

人工智能可能有很多东西要向儿童学习

儿童所表现出的探索性学习，可能比成人所采用的习惯性学习过程更好地为人工智能的发展提供信息。 《纽约时报》
从ACM的意见|2021年5月4日
Vivienne Sze:跨越硬件和软件的界限，实现高效人工智能
从ACM的意见

Vivienne Sze:跨越硬件和软件的界限，实现高效人工智能

麻省理工学院副教授Vivienne Sze讨论了为什么我们现在需要低功耗的人工智能，以及更多。 麻省理工学院的新闻
从ACM的意见|2021年4月30日
停止谈论人工智能伦理。是时候谈谈权力了
从ACM的意见

停止谈论人工智能伦理。是时候谈谈权力了

人工智能学者凯特·克劳福德在她的新书《人工智能地图集》中探索了人工智能的历史及其对物理世界的影响。 技术评论
从ACM的意见|2021年4月29日
如何充分利用远程技术面试
从ACM的意见

如何充分利用远程技术面试

Opendoor Technologies的工程副总裁Mark Kinsella就远程技术面试的最佳实践提供了一些建议。 TechRepublic
从ACM的意见|2021年4月27日
英特尔的梅尔文·格里尔:人工智能和数据科学是增长的支柱
从ACM的意见

英特尔的梅尔文·格里尔:人工智能和数据科学是增长的支柱

英特尔公司(Intel Corp.)美洲首席数据科学家梅尔文·格里尔(Melvin Greer)讨论了非技术技能和跨领域专业知识、伦理人工智能和人工智能的重要性。 《华尔街日报》
从ACM的意见|2021年4月7日
图灵奖得主杰弗里·厄尔曼讲述他是如何与计算机科学打交道的
从ACM的意见

图灵奖得主杰弗里·厄尔曼讲述他是如何与计算机科学打交道的

Jeffrey Ullman, 2020年ACM A.M.的共同获奖者图灵奖，讨论冒名顶替综合症，运行Burroughs 5500，并使用应用程序解决社会… 斯坦福大学的日常
从ACM的意见|2021年4月6日
通过算法解决不平等问题的计算机科学家
从ACM的意见

通过算法解决不平等问题的计算机科学家

Rediet Abebe使用理论计算机科学的工具来理解紧迫的社会问题，并试图解决它们。 广达电脑杂志
从ACM的意见|2021年4月2日
Devavrat Shah关于遏制网络虚假信息
从ACM的意见

Devavrat Shah关于遏制网络虚假信息

麻省理工学院教授Devavrat Shah分享了他对人类内容审核、推荐算法和稀释在线错误信息传播的想法。 麻省理工学院的新闻
从ACM的意见|2021年2月26日
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