ACM的通信
研究档案
研究档案库可访问对ACM沟通过去发表的所有研究文章。
2011年10月
来自ACM的通信
技术观点：学习功能的更好方法
一个典型的机器学习程序使用功能的加权组合来区分类别或预测现实价值的结果。机器学习的艺术是…
来自ACM的通信
技术视角：功率效率作为＃1设计约束
摩尔定律以及鲍勃·丹纳德（Bob Dennard）的相关观察描述了半导体行业的主要技术基础…
来自ACM的通信
技术视角：视觉重建
将近460,000张Flickr图片用于创建详细的三维几何形状以及罗马，威尼斯和…的著名地标和古迹的颜色
来自ACM的通信
通过卷积深度信念网络对层次结构表示的无监督学习
人们对无监督的学习层次生成模型（例如深信仰网络（DBN））的兴趣很大。但是，将此类模型缩放到全尺寸的高维图像仍然是一个困难的问题。
来自ACM的通信
了解通用芯片中效率低下的来源
为了更好地了解处理器效率的提高，我们量化了在CMP系统上运行的720p HD H.264编码器的性能和能量开销。我们探索通过…消除这些开销的方法
来自ACM的通信
一天建造罗马
我们提出了一个可以从大型，无组织的照片收集中重建3D几何形状的系统。我们的实验结果表明，有可能重建一百多个…